{"id":13437,"date":"2023-03-13T13:27:08","date_gmt":"2023-03-13T13:27:08","guid":{"rendered":"https:\/\/uptec.up.pt\/?p=13437"},"modified":"2023-03-13T17:10:26","modified_gmt":"2023-03-13T17:10:26","slug":"fraunhofer-lidera-projeto-pioneiro-de-inteligencia-artificial-em-bases-de-dados-no-contexto-da-saude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uptec.fera.miewstudio.com\/pt-pt\/fraunhofer-lidera-projeto-pioneiro-de-inteligencia-artificial-em-bases-de-dados-no-contexto-da-saude\/","title":{"rendered":"Fraunhofer lidera projeto pioneiro de Intelig\u00eancia Artificial em bases de dados no contexto da sa\u00fade"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpb-content-wrapper\">[vc_row][vc_column width=&#8221;1\/1&#8243;][vc_column_text alpha-anim&#8221;]O <a href=\"https:\/\/www.aicos.fraunhofer.pt\/en\/home.html\"><strong>Fraunhofer Portugal AICOS<\/strong><\/a>, instituto sediado na <a href=\"https:\/\/uptec.fera.miewstudio.com\/pt-pt\/\"><strong>UPTEC \u2014 Parque de Ci\u00eancia e Tecnologia da U. Porto<\/strong><\/a>, coordena o projeto <strong>AISym4MED<\/strong>, que tem como objetivo colmatar algumas das lacunas existentes na utiliza\u00e7\u00e3o de Intelig\u00eancia Artificial em dados recolhidos no \u00e2mbito da sa\u00fade.[\/vc_column_text][vc_empty_space empty_h=&#8221;2&#8243;][vc_single_image media=&#8221;13455&#8243; media_width_percent=&#8221;100&#8243; bottom-t-top&#8221; title=&#8221;David Belo, investigador s\u00e9nior do FhP-AICOS e coordenador do projeto.&#8221;][vc_empty_space empty_h=&#8221;2&#8243;][vc_column_text alpha-anim&#8221;]Um dos problemas associados ao uso de Intelig\u00eancia Artificial em contextos de sa\u00fade est\u00e1 relacionado com as caracter\u00edsticas dos dados existentes: por norma, dados n\u00e3o controlados; com pouca qualidade; falta de confidencialidade; e tendenciosos por serem muito espec\u00edficos e focados em caracter\u00edsticas culturais, locais e regionais dos pa\u00edses onde s\u00e3o recolhidos.[\/vc_column_text][vc_empty_space empty_h=&#8221;2&#8243;][vc_column_text alpha-anim&#8221;]\r\n<div class=\"uncode_text_column alpha-anim animate_when_almost_visible start_animation\">\r\n\r\nEste foi o ponto de partida para a cria\u00e7\u00e3o do AISym4MED, um projeto financiado pelo Horizon Europe, UK Research and Innovation e Swiss Confederation, em cerca de 7 milh\u00f5es de euros, coordenado pelo centro de <strong>investiga\u00e7\u00e3o Fraunhofer Portugal AICOS (FhP-AICOS)<\/strong>, instalado na <strong>UPTEC<\/strong>. Atrav\u00e9s de um cons\u00f3rcio de 15 institui\u00e7\u00f5es, o AISym4MED pretende abordar as limita\u00e7\u00f5es da Intelig\u00eancia Artificial no contexto dos cuidados de sa\u00fade, criando ferramentas para resolver problemas como a dispers\u00e3o de dados, parcialidade, falta de fiabilidade e quest\u00f5es de privacidade. A anonimiza\u00e7\u00e3o dos dados assume um papel t\u00e3o importante que dois parceiros do cons\u00f3rcio s\u00e3o respons\u00e1veis, \u00fanica e exclusivamente, pelas quest\u00f5es \u00e9ticas e legais de todo o projeto. Pretende-se trabalhar e aglomerar os dados para que sejam reconhec\u00edveis, mas nunca identific\u00e1veis. O foco na preserva\u00e7\u00e3o de privacidade \u00e9 tal que v\u00e3o ser desenvolvidas m\u00e9tricas que assegurem que a qualidade dos dados \u00e9 preservada.\r\n\r\n<\/div>\r\n[\/vc_column_text][vc_empty_space empty_h=&#8221;2&#8243;][vc_column_text alpha-anim&#8221;]\r\n<div class=\"uncode_text_column alpha-anim animate_when_almost_visible start_animation\">\r\n\r\nO objetivo \u00e9 diminuir a tendenciosidade das bases de dados. Recorrendo a t\u00e9cnicas de Intelig\u00eancia Artificial ser\u00e1 poss\u00edvel alterar, imagens, biosinais e dados cl\u00ednicos das diversas bases de dados para manter a anonimiza\u00e7\u00e3o dos utilizadores (ex.: eliminar tatuagens ou cicatrizes em imagens de estudos de cancro de pele). No final dos quatro anos do projeto, haver\u00e1 uma plataforma digital desenhada para quatro grupos espec\u00edficos: investigadores, cl\u00ednicos, <em>data scientists<\/em> (cientistas de dados) e a ind\u00fastria farmac\u00eautica.\r\n\r\n<\/div>\r\n[\/vc_column_text][vc_empty_space empty_h=&#8221;2&#8243;][vc_column_text alpha-anim&#8221;]\r\n<div class=\"uncode_text_column alpha-anim animate_when_almost_visible start_animation\">\r\n\r\nPara al\u00e9m da coordena\u00e7\u00e3o do projeto, o instituto sediado na <strong>UPTEC<\/strong> \u00e9 respons\u00e1vel por gerar dados e pela auditoria de modelos de forma a torna-los melhor preparados para o contexto real. O projeto, que arrancou no final de 2022, procura desenvolver ferramentas, tecnologias e solu\u00e7\u00f5es digitais inovadoras, imparciais e distribu\u00eddas, baseadas em IA, para benef\u00edcio de investigadores, pacientes e prestadores de servi\u00e7os de sa\u00fade, valorizando acima de tudo as quest\u00f5es \u00e9ticas e de confidencialidade dos dados.\r\n\r\n<\/div>\r\n[\/vc_column_text][vc_empty_space empty_h=&#8221;2&#8243;][vc_column_text alpha-anim&#8221;]\r\n<div class=\"uncode_text_column alpha-anim animate_when_almost_visible start_animation\">\r\n\r\nNa dianteira da inova\u00e7\u00e3o, o <strong>Fraunhofer Portugal AICOS (FhP-AICOS)<\/strong> assumiu o desafio de disponibilizar dados de qualidade para a investiga\u00e7\u00e3o m\u00e9dica atrav\u00e9s de uma plataforma que combina novas t\u00e9cnicas de anonimiza\u00e7\u00e3o e medidas de privacidade (Machine Learning e Synthetic Data Generation). A gera\u00e7\u00e3o de dados sint\u00e9ticos ser\u00e1 submetida a medidas de controlo rigorosas para garantir a representatividade, contribuindo assim para solu\u00e7\u00f5es digitais mais robustas.\r\n\r\n<\/div>\r\n[\/vc_column_text][vc_empty_space empty_h=&#8221;2&#8243;][vc_column_text alpha-anim&#8221;]\r\n<div class=\"uncode_text_column alpha-anim animate_when_almost_visible start_animation\">\r\n\r\nE aqui reside o fator inovador do sistema agora em desenvolvimento. As t\u00e9cnicas a implementar v\u00e3o permitir fazer uma s\u00edntese de dados atrav\u00e9s da t\u00e9cnica de \u201cfederated learning\u201d (utilizada para treinar modelos de Machine Learning), mas usando pr\u00e1ticas para gera\u00e7\u00e3o de dados. Ou seja, a aplica\u00e7\u00e3o destas t\u00e9cnicas vai gerar novos dados, esses, sim, sujeitos a avalia\u00e7\u00f5es e m\u00e9tricas que preservem a total privacidade e anonimiza\u00e7\u00e3o dos dados.\r\n\r\n<\/div>\r\n[\/vc_column_text][vc_empty_space empty_h=&#8221;2&#8243;][vc_column_text alpha-anim&#8221;]\r\n<div class=\"uncode_text_column alpha-anim animate_when_almost_visible start_animation\">\r\n\r\nPara David Belo, investigador s\u00e9nior do FhP-AICOS \u2013\u00a0 instalado na <strong>UPTEC<\/strong> \u2013 \u00a0e coordenador do projeto, a plataforma &#8220;apoiar\u00e1 o desenvolvimento de solu\u00e7\u00f5es e servi\u00e7os digitais para aplica\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas, permitindo aos inovadores avaliar e melhorar os sistemas de IA num ambiente seguro e de confian\u00e7a&#8221;.\r\n\r\n&nbsp;\r\n\r\n<\/div>\r\n[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"O Fraunhofer Portugal, instituto sediado na UPTEC \u2014 Parque de Ci\u00eancia e Tecnologia da U. 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